Titelles o: Com vaig aprendre a deixar de preocupar-me i estimar l'art fet per AI

#BigGAN va generar imatges de l'artista AI de Mario Klingemann

Aquest assaig es va adaptar a partir d'una xerrada desenvolupada a la residència de TED (watch).

A la primera projecció cinematogràfica de la dècada de 1890, uns segons de metratges grans i blancs i negres d’una locomotora que s’acostava van resultar tan impactants per al públic que van caure dels seus seients per por. La història és una llegenda urbana sobre la pel·lícula de 1895 Arribada d'un tren dels germans Lumière. Com a mite fundacional del cinema, capta el desànim i el pànic que les imatges en moviment van inspirar inicialment, en un moment en què la gent encara s’acostumava al concepte d’una fotografia.

En l'era digital, el mitjà més nou que ens venia barrejant a tota velocitat és AI, o intel·ligència artificial, i no ens espantem menys.

La narració popular al voltant de la IA és que els ordinadors arribaran a un inevitable estat de complexitat i acabaran sent superintel·ligents. En qualsevol moment, ens podrien superar en intel·ligència, prendre consciència de si mateix i desenvolupar sentiments i propòsits propis. Quan finalment esclavitzen i / o maten tota la humanitat, no ens hauria de sorprendre del tot.

Premiem molt la nostra intel·ligència humana: creiem que la intel·ligència és el que ens separa dels animals. Però, tot i que el nostre monopoli sobre els smarts sembla disminuir amb cada nou salt de potència informàtica, les màquines mai no poden ser poetes, oi? El nostre poder humà de la imaginació és més apreciat que fins i tot la intel·ligència.

Enter Shimon, un robot que improvisa la música per si sol i actua al costat de companys de banda humans: Shimon gira per tot el món i té una carrera envejable com a músic, més que molts músics humans que conec. El xat de xinès mandarí, Xiaoice, va assolir la col·locació de molts poetes publicant un llibre de poemes l'any passat. Més recentment, Christie's va vendre una imatge a la subhasta que es va dir que va ser "creada per una intel·ligència artificial" per un import de 430 K $. En cadascun d'aquests casos, els ordinadors es dediquen a la confecció d'art - amb un èxit espectacular. Però és exactament el seu èxit tan inquietant.

Què vol dir que els algoritmes generen poesia, música i pintures? Els ordinadors poden automatitzar grans extensions de tasques repetitives que ara fan els humans, però estem realment disposats a prendre seriosament la poesia bot?

Quan sento un fragment de música, o llegeixo un poema o miro un quadre, hi ha humanitat en aquestes experiències. Estic connectat amb un altre ésser humà que ha creat la forma d’art que estic gaudint. Si, en canvi, el treball va ser generat per un bot, amb què connectaré? L’experiència serà menys real, qualsevol menys humana, menys vital? En comparació amb el lent desempaquetament de l’emoció i l’intel·lecte i l’experiència que pot necessitar un bon lector d’un poema per comprendre els seus matisos, quins són els milers de poemes que un algorisme pot generar econòmicament en pocs segons? Estar en igualtat de condicions de forma creativa amb un bot és una profunda disminució.

Potser la nostra humanitat és irrellevant ara: quan arribi aquesta suposada apocalipsi del robot, potser els ordinadors es justificaran per eliminar-nos tots. O potser simplement no veuen un mitjà nou per a què serveix.

La poesia generada per un bot pot semblar expressiva - fins i tot aclaparadora - en la seva novetat. Però fins ara, la majoria parla d’obres d’art generades per AI es basa en el fet crucial que els bots són ells mateixos creats pels humans. Els poemes que genera un bot són un artefacte intrigant, i el propi bot és l’obra d’art real. Un bot és un programari que algú ha realitzat per actuar a la nostra imatge humana, humana: una mena de titella que realitza la seva cançó i dansa programades de manera única.

Ens centrem en les sortides d'una sèrie de programes que semblen autònoms en molts aspectes (bots, robots, algorismes), sense que se’ls consideri un mitjà en si mateixos. La clau per entendre aquest mitjà és la marioneta. Per a cada titella, hi ha un mestre de titelles: un ésser humà ordena que el titella es mogui i li doni una aparença de vida.

El primer públic apòcrif, de cinema, es va centrar en la il·lusió de la locomotora sense poder veure l’aparell cinematogràfic responsable d’aquella il·lusió: una cadena de fotografies va augmentar per simular el moviment. El mecanisme que es troba al cor de la il·lusió del programari que sembla comportar-se per si mateix (conegut de forma variada com aprenentatge automàtic, xarxes neuronals, intel·ligència artificial) és un tipus similar de velocitat i repetició. Tot el programari és una eina, una llista d’instruccions que segueix un equip. Quan se li demana que repeteixi una tasca senzilla, l’ordinador pot semblar que es mou per si mateix, però mai no fa més del que ha ordenat el seu programador humà. Mai és més que un titella.

Actualment, podem fer que el programari actuï a la nostra pròpia imatge. Podem donar a un ordinador un gran conjunt de paraules i demanar-li que reconfiguri aquestes paraules perquè apareguin com a xerrar o escriure un poema. Aquesta forma d’utilitzar programari per modelar una porció estreta de comportament humà és una forma de retratar. Si bé la fotografia utilitza de manera similar la tecnologia –un procés mecànic d’exposar a la llum un film sensible a la fotografia– per representar una persona, normalment no ens temem que una fotografia de retrat sigui tan realista que l’errorarem amb l’ésser humà que representa.

El terror que sentim en el plantejament de la intel·ligència artificial acabarà semblant pintoresc. Quan els bots enganxen la gent a creure en l’autonomia de la màquina, quan es comporten de manera tan realista que semblen humans, potser podríem fer bé recordar els sorprenents públics del cinema del tombant del segle passat per sorpresa. Des del punt de vista de la cabina del projectista, hauria estat una vista espectacular.

Kat Mustatea, artista i tecnòloga, està escrivint un llibre sobre el significat de les màquines que fan art. Mireu la seva conversa de TED aquí.